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对任何基因、任何遗传状况进行 RNA 疗法编程

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480 University Avenue, Suite 1300 多伦多, 安大略省, 加拿大, M5G 1V2

产品描述

人工智能、生物学和自动化领域的革命正在催生一种新的医学方法。深度基因组学处于最前沿。

人工智能驱动的发现

RNA 生物学的复杂性

RNA 作为一种治疗方式已在全球范围内推广,新药和疫苗已获批用于治疗罕见疾病。这只是开始。每个人一生中都会面临遗传性疾病。而且,由于 RNA 疗法可以通过编程来精确针对遗传原因,因此我们可以设想解决大多数遗传病症。寻找治疗方法需要挖掘 RNA 生物学数据。但是,这些数据庞大、复杂且势不可挡,使得药物发现的标准方法过于缓慢且成本高昂。

深度基因组学的人工智能平台

Deep Genomics 提供了解决方案:我们的 AI 平台可以理清 RNA 生物学的复杂性,识别新靶点,并评估数千种可能性,以确定最佳的治疗候选者。我们寻求为任何基因和任何遗传状况制定治疗方案。

人工智能通过结合预测和规模来推动数量空前的名贵药品

数据驱动的预测

我们专有的人工智能平台专为数据驱动的预测、正反馈循环和指数增长而设计。 2018 年,我们专有的人工智能平台解锁了我们的第一个目标,其中 RNA 剪接是缺陷和纠正机制。 2023 年,我们发布了第一个 RNA 生物学基础模型 BigRNA。

扩展到复杂的遗传疾病

我们目前正在开发 BigRNA+,这将扩大我们可以研究的机制和遗传变异的数量。这包括扩展到更复杂的遗传疾病和发现新的生物学。由于对复杂遗传疾病中的遗传靶点了解较少,人工智能平台将在识别新靶点以及调节疾病的疗法方面发挥更大的作用。

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人工智能驱动的发现

药物开发的未来将依赖人工智能,因为生物学太复杂,人类无法理解。 RNA 作为一种治疗方式已在全球范围内推广,新药和疫苗已获批用于治疗罕见疾病。这只是开始。每个人一生中都会面临遗传性疾病。而且,由于 RNA 疗法可以通过编程来精确针对遗传原因,因此我们可以设想解决大多数遗传病症。寻找治疗方法需要挖掘 RNA 生物学数据。但是,这些数据庞大、复杂且势不可挡,使得药物发现的标准方法过于缓慢且成本高昂。 Deep Genomics 提供了解决方案:我们的 AI 平台可以理清 RNA 生物学的复杂性,识别新的靶标,并评估数千种可能性,以确定最佳的治疗候选者。我们寻求针对任何基因和任何遗传状况的疗法进行编程。

人工智能通过结合预测和规模来推动前所未有的有价值药物

我们专有的人工智能平台专为数据驱动的预测而设计、正反馈循环和指数增长。 2018 年,我们专有的人工智能平台解锁了我们的第一个目标,其中 RNA 剪接是缺陷和纠正机制。 2023 年,我们发布了第一个 RNA 生物学基础模型 BigRNA。我们目前正在开发 BigRNA+,这将扩大我们可以研究的机制和遗传变异的数量。这包括扩展到更复杂的遗传疾病和发现新的生物学。由于对复杂遗传疾病中的遗传靶点了解较少,人工智能平台将在识别新靶点以及调节疾病的疗法方面发挥更大的作用。

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常见问题

Deep Genomics 是基因医学领域的领先公司,利用人工智能 (AI) 的力量彻底改变药物开发。我们的人工智能平台深入研究 RNA 生物学的复杂性,挖掘新的靶标并评估无数的可能性,以找出最有效的候选治疗药物。我们的目标是开发针对任何基因和任何遗传状况的 RNA 疗法。

Deep Genomics 利用人工智能克服传统药物发现的挑战,而传统药物发现往往举步维艰。生物数据的巨大而复杂的性质。我们的人工智能平台可自动化并加速目标识别和治疗开发过程,使我们能够更有效地解决更广泛的遗传疾病。

Deep Genomics 的 AI 平台利用先进的机器学习算法来分析海量 RNA 生物学数据集。它确定新的靶点,预测潜在疗法的影响,并评估数千种可能性以选择最有前途的候选药物。这种数据驱动的方法使我们能够开发出成功率更高的疗法。

2018 年,Deep Genomics 的人工智能平台成功识别了目标,其中RNA剪接是主要缺陷,为创新治疗策略铺平了道路。 2023 年,我们发布了 BigRNA,这是第一个 RNA 生物学基础模型,代表了我们对 RNA 理解的重大进步,并为治疗开发开辟了新途径。

BigRNA 是由 Deep Genomics 开发的突破性的 RNA 生物学基础模型。它利用大量 RNA 数据来分析和预测复杂的生物机制。这项技术是我们平台的基石,使我们能够发现新的靶点、设计疗法,并以前所未有的水平了解遗传疾病的复杂运作机制。

Deep Genomics 致力于扩大我们人工智能平台的覆盖范围和能力,特别是通过 BigRNA+ 的开发。这种增强的模型将使我们能够解决更复杂的遗传疾病,发现新的生物学见解,并最终为有需要的人提供变革性疗法。

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